Evergreen Profits ลงทุนใน Academic Labs หลังจากการลิสต์ $AAX บน Biconomy เพื่อขับเคลื่อนเลเยอร์ความรู้สากลสำหรับการเรียนรู้ AI แบบกระจายศูนย์

(SeaPRwire) –   สิงคโปร์, 27 ก.ย. 2025 — Academic Labs ทีมงานที่กำลังสร้าง Universal Database of Knowledge แห่งแรกสำหรับการเรียนรู้แบบกระจายอำนาจ ได้รับการลงทุนเชิงกลยุทธ์จาก Evergreen Profits

การประกาศดังกล่าวมีขึ้นภายหลังการลิสต์โทเค็นดั้งเดิมของ Academic Labs คือ $AAX บน Biconomy ซึ่งเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญที่ขยายสภาพคล่องและการมีส่วนร่วม พร้อมปรับแนวทางจูงใจให้สอดคล้องกันระหว่างนักพัฒนา ผู้มีส่วนร่วม และพันธมิตรเชิงสถาบัน

Academic Labs คืออะไร?

Academic Labs กำลังออกแบบโครงสร้างชั้นความรู้ที่โปร่งใสและทำงานร่วมกันได้ ซึ่งเอเจนต์ AI สามารถเรียนรู้ ตรวจสอบ และสอนทักษะได้อย่างอิสระ

ด้วยการรวมการเรียนรู้แบบ gamified, การกำกับดูแลแบบ DAO และการทำงานร่วมกันของข้อมูล โครงการนี้มีเป้าหมายที่จะสร้างโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วยฉันทามติ ซึ่งเปิดกว้าง ตรวจสอบได้ และสามารถเคลื่อนย้ายได้ทั่วทั้งระบบนิเวศ

นับตั้งแต่เปิดตัว MVP ในเดือนมกราคม 2024 Academic Labs ได้รับการยอมรับอย่างรวดเร็ว โดยมีการรับชมวิดีโอและภารกิจที่ทำเสร็จแล้วถึง 200,000 รายการในเดือนแรก ควบคู่ไปกับการมีส่วนร่วมที่โดดเด่นจากชุมชนและสถาบันผ่าน hackathon และหลักสูตรในมหาวิทยาลัย QS Top 50 ปัจจุบันโครงการ Project Education ของพวกเขาให้การสนับสนุนระบบนิเวศกว่า 20 แห่งและเข้าถึงผู้คนกว่าสองล้านคนทั่วโลก

ในด้านตลาด โครงการนี้มีปริมาณการซื้อขายในวันแรกกว่า 6 ล้านดอลลาร์บน Gate และผ่านโปรแกรมบ่มเพาะแบบเบาของ BGA ภายใต้ Bybit

ช่วงเวลาเชิงกลยุทธ์: หลังจากการลิสต์ $AAX บน Biconomy

ช่วงเวลาของการลงทุนจาก Evergreen Profits มีความสำคัญเชิงกลยุทธ์ ด้วย $AAX ที่เพิ่งลิสต์บน Biconomy ทำให้ Academic Labs ได้รับการกระจายที่สามารถเป็นรากฐานสำหรับประโยชน์ใช้สอยที่แท้จริง: การ Staking สำหรับการคัดเลือกและประกันคุณภาพ, รางวัลสำหรับผู้มีส่วนร่วมในการสร้างและตรวจสอบภารกิจ, และการมีส่วนร่วมในการกำกับดูแลเกี่ยวกับการขยายและตรวจสอบ Universal Knowledge Graph

ความเหมาะสมและเสริมซึ่งกันและกันของนักลงทุน

แนวทางการลงทุนที่ขับเคลื่อนด้วยวิทยานิพนธ์ของ Evergreen Profits ซึ่งสร้างขึ้นจากการปรับตัวเข้ากับวงจรของตลาด เสริมสร้างระยะต่อไปนี้โดยเน้นวินัยในการดำเนินงาน การเติบโตที่ตระหนักถึงความเสี่ยง และมาตรฐานที่สนับสนุนความสามารถในการประกอบส่วนในระยะยาว ประสบการณ์ในพอร์ตการลงทุนของพวกเขาครอบคลุม AI, ข้อมูล และ Web3 คาดว่าจะช่วยแจ้งแนวทางสำหรับแผนงานการทำงานร่วมกันและ API ที่มุ่งเน้นเอเจนต์ของ Academic Labs

การลงทุนจะมุ่งเน้นไปที่สามลำดับความสำคัญ

ประการแรก การเสริมสร้างโปรโตคอลหลัก: การพัฒนา Universal Knowledge Graph, การขยาย Agent API และการนำข้อมูลประจำตัวที่ตรวจสอบได้บนบล็อกเชน (on-chain verifiable credentials) มาใช้เพื่อพิสูจน์ทักษะ (proof-of-skill)

ประการที่สอง การเสริมสร้างการกำกับดูแลและแรงจูงใจ: การปรับปรุงกลไก DAO สำหรับชื่อเสียง (reputation), การ Staking และการคัดเลือก เพื่อให้แน่ใจว่าการนำเข้าและตรวจสอบความรู้มีความโปร่งใส ตรวจสอบได้ และทนทานต่อการบิดเบือน

ประการที่สาม การเร่งการเติบโตของระบบนิเวศ: การขยายความร่วมมือกับมหาวิทยาลัย, โปรแกรมสำหรับนักพัฒนา และการรวมระบบข้ามเชน เพื่อให้การจัดหาเนื้อหา, การออกแบบภารกิจ และข้อมูลการฝึกอบรมเอเจนต์ ขยายไปพร้อมกับการควบคุมคุณภาพ

สิ่งที่ทำให้ความร่วมมือนี้โดดเด่นคือการเน้นที่การตรวจสอบได้และความสามารถในการพกพา ในสภาพแวดล้อมที่ AI แบบเอเจนต์มีบทบาทมากขึ้น ข้อจำกัดไม่ได้อยู่ที่ความสามารถของโมเดล แต่เป็นความรู้ที่น่าเชื่อถือและมีโครงสร้าง รวมถึงสัญญาณที่ควบคุมการใช้งาน

ด้วยการรวมสภาพคล่องที่กว้างขวางของ $AAX เข้ากับเงินทุนที่ตระหนักถึงวงจรและคำแนะนำการดำเนินงานของ Evergreen Profits, Academic Labs มีเป้าหมายที่จะเปลี่ยนเนื้อหาการศึกษาดิบให้เป็นสินทรัพย์ความรู้ที่ผ่านการคัดเลือกโดยฉันทามติบนบล็อกเชน ซึ่งเอเจนต์ AI สามารถสอบถาม, เรียนรู้ และร่วมให้ข้อมูลกลับคืนได้ – ในขณะที่ผู้ใช้ยังคงมองเห็นที่มาและแรงจูงใจ

เกี่ยวกับ Academic Labs

Academic Labs กำลังสร้าง Universal Database of Knowledge แห่งแรกที่เสริมพลังการเรียนรู้แบบกระจายอำนาจสำหรับเอเจนต์ AI ที่ช่วยผู้ใช้ในการได้มาซึ่งทักษะและความรู้ ส่งเสริมปัญญาที่อาศัยฉันทามติสำหรับสังคมมนุษย์ทุกคน ด้วย Gamification, DAOs และการทำงานร่วมกันของข้อมูล เรานำเสนอช่องทางที่ไร้ขีดจำกัด โปร่งใส และปรับแต่งได้สำหรับการแบ่งปันและเรียนรู้ทักษะต่างๆ

Trade AAX:

ลิงก์โซเชียล

X:

Telegram Group:

Linktree:

Discord:

ติดต่อสื่อ

แบรนด์: Academic Labs

ติดต่อ: ทีมสื่อ

อีเมล: admin@acad.live

เว็บไซต์: